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選購家電用品,撇步可是相當多!

如果是選擇大型家電,一定先要先把家裡空間的尺寸先丈量好

小家電就一定要選擇平常就會用到的功能,不要買了在那邊積灰塵

像我就會拿著相關尺寸與所需功能到相關的家電賣場先去看實機,摸一摸,問一下賣場人員,然後將型號拍照下來

然後再到momo來做選購,為什麼要這樣呢?

根據經濟部標準檢驗局提醒,選家電有幾點要注意:

1.選購時檢視負責廠商名稱及地址、電器規格(如:電壓、消耗功率或電流)及型號等各項標示是否清楚;尤其是注意是否貼有『商品安全標章』。

2.檢視是否附有使用說明書,使用前詳細閱讀產品使用說明書,並確實依使用說明書內容使用電器,尤應注意產品使用說明書所列之警告、注意事項。

3.定期依使用說明書之清潔保養方法清洗,以免影響電器功能,清潔保養時,切記應確實依照使用說明及注意事項,先將電源插頭拔離插座,並防止水滲入電器內部,以避免危險。

4.電源線及插頭破損或鬆弛時,切勿使用,以免發生危險。

5.若有故障現象發生,應送至廠商指定之維修站維修,切勿自行更換零件或拆解修理。

其實我在很多的購物網站比較起來,momo買東西是目前最省的一個平台了!

更新商品及相關促銷的活動也是非常多~

不只家電用品,也可以在上面選購其他運動用品,3C用品都可以拿到很便宜的價格

尤其常常有促銷,如果你看中的型號家電有在上面就真的賺到了

【丹露】304材質多功能單柄快煮鍋1.8L(D17超值兩入組)是我這陣子選購的家電,用起來的評價真的不錯

實用性、外觀、價格也平價

在許多網站都有相關的介紹,可見評價真的很高!

而且實際來計算一下耗電率,也很省電,尤其遇到夏季電價時

省錢才是王道啊!

而且我也很常逛PTT,這款【丹露】304材質多功能單柄快煮鍋1.8L(D17超值兩入組)也真的受到不少人的推薦(我看得出什麼是業配文,不要說我笨)

所以我個人對【丹露】304材質多功能單柄快煮鍋1.8L(D17超值兩入組)的評比如下

實用性:★★★★★

價格:★★★★☆

推薦度:★★★★☆

完整產品說明

 

丹露304材質多功能單柄快煮鍋1.8L (D17)超值兩入組

■ 內鍋304不鏽鋼
■ 外宿族、學生族、輕食族快速烹調好幫手
■ 分離式電源,收納方便不佔空間
■ 一鍵兩段開關設計,操作簡單方便
■ 分離式電源,收納方便不佔空間
■ 強化透明玻璃上蓋,食材通通看的到
■ 排氣孔設計,更安全
■ 內鍋有最大安全水位標示
■ 雙層隔熱防止燙傷
■ 握把設計方便拿取
■ 快速省電
■ 蒸、煮、燉多功能






品牌名稱

  •  

容量

  • 0-3L

保固期

  • 1年保固期
  • 非人為因素

商品規格

  • 主商品:快煮鍋*2
    電壓:110V
    頻率:60Hz
    消耗功率:600W
    尺寸:鍋直徑15cm*高13cm
    容量:1.8L
    重量:1kg
    產地:中國
    以上規格±3%

 

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... 大數據文摘出品 編譯:木槿 大數據的開始比很多人想像的要早許多,很多重要的里程碑改變了大數據及其存儲的過程。從2010年開始,大數據在商業中的作用變得尤為明顯,到2012年,電力公用事業和其他行業一樣,開始使用大數據分析。 本文旨在為讀者呈現全球大數據的一些重要里程碑,以下是由GlobalData確定的重要里程碑: 1943- 英國發明了第一臺破解納粹密碼的數據處理機 1945- 第一臺通用計算機ENIAC建成 1954- 第一臺全電晶體計算機在不使用真空管的情況下建成 1964- 推出 IBM S/360系列大型計算機系統 1971- 英特爾的4004是第一臺通用型可編程計算機 1973- 施樂公司推出首款包括圖形用戶介面和內部存儲器的桌面系統 1977-ARCnet在大通曼哈頓銀行實現了第一個可以連接255臺電腦的區域網 1981-PC時代開始 1983-IBM發布了第一個商業化的關係型資料庫系統DB/2 1989-開始使用Python程式語言 1990-1995-存儲和處理大型數據集的價值顯而易見,「大數據」一詞被首次使用 1999- NoSQL作為第一個開源的關係型資料庫被開發出來 2000-2005-網際網路開始提供來自百萬用戶的獨特大型數據集 2002-Vmware開始銷售VMware workstations,它允許用戶設置虛擬機 2006-亞馬遜推出免費網絡服務 2010-出現了解決百兆乙太網的方案 2012-2015- 智慧型手機的廣泛應用,它取代了桌面網際網路作為生成用戶數據最大來源 2012-能源供應商與12個歐盟成員國政府簽署了Meshartility協議,允許共享這些實體產生的大數據 2012-杜克能源公司發起數據建模和分析計劃,該計劃倡議大數據分析商分析其數據集並提出見解。 2014-一些公用事業公司採用大數據分析主要是為了向消費者報告高峰負荷事件信息 2015-谷歌和微軟領導了美國數據中心的大規模擴建 2017-華為、騰訊和阿里巴巴領導了中國數據中心的大規模建設 2018-領先的數據中心運營商開始向400G速度進軍,將帶來更快、更有效的實時大數據分析。 2019-中國在東北地區揭牌成立能源大數據中心,確保黑龍江、吉林、內蒙古部分地區電力高效運行。 本文為環球數據專題研究公司製作的《公用事業領域的大數據-專題研究報告》的編輯摘錄。 https://www.verdict.co.uk/big-data-timeline-2/ 實習/全職編輯記者招聘ing 加入我們,親身體驗一家專業科技媒體采寫的每個細節,在最有前景的行業,和一群遍布全球最優秀的人一起成長。坐標北京·清華東門,在大數據文摘主頁對話頁回復「招聘」了解詳情。簡歷請直接發送至zz@bigdatadigest.cn 志願者介紹「志願者」加入我們 ...

 

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文章來源取自於:

 

 

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